Python Django Testiranje: TestCase proti TransactionTestCase

Testiranje je ključni vidik razvoja programske opreme, ki zagotavlja, da se vaša aplikacija obnaša kot pričakovano in ostane robustna skozi čas. Django, priljubljeno Python spletno ogrodje, ponuja zmogljivo ogrodje za testiranje, ki vam pomaga pisati učinkovite teste. Ta objava v spletnem dnevniku se bo poglobila v dva temeljna razreda znotraj Django ogrodja za testiranje: TestCase in TransactionTestCase. Raziskali bomo njihove razlike, primere uporabe in zagotovili praktične primere, ki vam bodo pomagali izbrati pravi razred za vaše potrebe testiranja.

Zakaj je testiranje pomembno v Djangu

Preden se potopimo v podrobnosti TestCase in TransactionTestCase, na kratko razpravljajmo o tem, zakaj je testiranje tako pomembno pri razvoju Django:

• Zagotavlja kakovost kode: Testi vam pomagajo ujeti napake zgodaj v procesu razvoja, preden se prebijejo v produkcijo.
• Omogoča refaktoriranje: Z obsežnim naborom testov lahko samozavestno refaktorirate svojo kodo, saj veste, da vas bodo testi opozorili, če uvedete kakršne koli regresije.
• Izboljšuje sodelovanje: Dobro napisani testi služijo kot dokumentacija za vašo kodo, kar drugim razvijalcem olajša razumevanje in prispevanje.
• Podpira razvoj na podlagi testov (TDD): TDD je razvojni pristop, pri katerem pišete teste, preden napišete dejansko kodo. To vas prisili, da razmišljate o želenem vedenju vaše aplikacije vnaprej, kar vodi do čistejše in lažje vzdrževane kode.

Django ogrodje za testiranje: Kratek pregled

Django ogrodje za testiranje temelji na Pythonovem vgrajenem modulu unittest. Ponuja več funkcij, ki olajšajo testiranje Django aplikacij, vključno z:

• Odkrivanje testov: Django samodejno odkrije in izvaja teste znotraj vašega projekta.
• Izvajalnik testov: Django ponuja izvajalnik testov, ki izvaja vaše teste in poroča o rezultatih.
• Metode trditev: Django ponuja nabor metod trditev, ki jih lahko uporabite za preverjanje pričakovanega vedenja vaše kode.
• Odjemalec: Django testni odjemalec vam omogoča simulacijo interakcij uporabnikov z vašo aplikacijo, kot je pošiljanje obrazcev ali ustvarjanje API zahtev.
• TestCase in TransactionTestCase: To sta dva temeljna razreda za pisanje testov v Djangu, ki ju bomo podrobneje raziskali.

TestCase: Hitro in učinkovito enotno testiranje

TestCase je glavni razred za pisanje enotnih testov v Djangu. Zagotavlja čisto podatkovno bazo za vsak testni primer, kar zagotavlja, da so testi izolirani in ne vplivajo drug na drugega.

Kako deluje TestCase

Ko uporabljate TestCase, Django izvede naslednje korake za vsako testno metodo:

1. Ustvari testno bazo podatkov: Django ustvari ločeno testno bazo podatkov za vsako izvajanje testov.
2. Izprazni bazo podatkov: Pred vsako testno metodo Django izprazni testno bazo podatkov in odstrani vse obstoječe podatke.
3. Izvede testno metodo: Django izvede testno metodo, ki ste jo definirali.
4. Povrne transakcijo: Po vsaki testni metodi Django povrne transakcijo, s čimer učinkovito razveljavi vse spremembe, narejene v bazi podatkov med testom.

Ta pristop zagotavlja, da se vsaka testna metoda začne s čisto ploščo in da se vse spremembe, narejene v bazi podatkov, samodejno povrnejo. Zaradi tega je TestCase idealen za enotno testiranje, kjer želite testirati posamezne komponente vaše aplikacije izolirano.

Primer: Testiranje preprostega modela

Oglejmo si preprost primer testiranja Django modela z uporabo TestCase:

from django.test import TestCase
from .models import Product

class ProductModelTest(TestCase):
 def test_product_creation(self):
 product = Product.objects.create(name="Test Product", price=10.00)
 self.assertEqual(product.name, "Test Product")
 self.assertEqual(product.price, 10.00)
 self.assertTrue(isinstance(product, Product))

V tem primeru testiramo ustvarjanje instance modela Product. Metoda test_product_creation ustvari nov izdelek in nato uporabi metode trditev, da preveri, ali so atributi izdelka pravilno nastavljeni.

Kdaj uporabiti TestCase

TestCase je na splošno prednostna izbira za večino scenarijev testiranja Django. Je hiter, učinkovit in zagotavlja čisto podatkovno bazo za vsak test. Uporabite TestCase, ko:

• Testirate posamezne modele, poglede ali druge komponente vaše aplikacije.
• Želite zagotoviti, da so vaši testi izolirani in ne vplivajo drug na drugega.
• Vam ni treba testirati kompleksnih interakcij z bazo podatkov, ki zajemajo več transakcij.

TransactionTestCase: Testiranje kompleksnih interakcij z bazo podatkov

TransactionTestCase je še en razred za pisanje testov v Djangu, vendar se razlikuje od TestCase po načinu obravnave transakcij z bazo podatkov. Namesto da bi po vsaki testni metodi povrnili transakcijo, TransactionTestCase zaveže transakcijo. Zaradi tega je primeren za testiranje kompleksnih interakcij z bazo podatkov, ki zajemajo več transakcij, kot so tiste, ki vključujejo signale ali atomske transakcije.

Kako deluje TransactionTestCase

Ko uporabljate TransactionTestCase, Django izvede naslednje korake za vsak testni primer:

1. Ustvari testno bazo podatkov: Django ustvari ločeno testno bazo podatkov za vsako izvajanje testov.
2. NE izprazni baze podatkov: TransactionTestCase *ne* samodejno izprazni baze podatkov pred vsakim testom. Pričakuje, da je baza podatkov v doslednem stanju pred izvedbo vsakega testa.
3. Izvede testno metodo: Django izvede testno metodo, ki ste jo definirali.
4. Zaveže transakcijo: Po vsaki testni metodi Django zaveže transakcijo, s čimer spremembe postanejo trajne v testni bazi podatkov.
5. Odreže tabele: Na *koncu* vseh testov v TransactionTestCase se tabele odrežejo, da se počistijo podatki.

Ker TransactionTestCase zaveže transakcijo po vsaki testni metodi, je bistveno zagotoviti, da vaši testi ne pustijo baze podatkov v nedoslednem stanju. Morda boste morali ročno počistiti vse podatke, ustvarjene med testom, da se izognete vplivanju na naslednje teste.

Primer: Testiranje signalov

Oglejmo si primer testiranja Django signalov z uporabo TransactionTestCase:

from django.test import TransactionTestCase
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
from .models import Product, ProductLog

@receiver(post_save, sender=Product)
def create_product_log(sender, instance, created, **kwargs):
 if created:
 ProductLog.objects.create(product=instance, action="Created")

class ProductSignalTest(TransactionTestCase):
 def test_product_creation_signal(self):
 product = Product.objects.create(name="Test Product", price=10.00)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.count(), 1)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.first().product, product)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.first().action, "Created")

V tem primeru testiramo signal, ki ustvari instanco ProductLog vsakič, ko se ustvari nova instanca Product. Metoda test_product_creation_signal ustvari nov izdelek in nato preveri, ali je ustvarjen ustrezen vnos dnevnika izdelkov.

Kdaj uporabiti TransactionTestCase

TransactionTestCase se običajno uporablja v posebnih scenarijih, kjer morate testirati kompleksne interakcije z bazo podatkov, ki zajemajo več transakcij. Razmislite o uporabi TransactionTestCase, ko:

• Testirate signale, ki jih sprožijo operacije z bazo podatkov.
• Testirate atomske transakcije, ki vključujejo več operacij z bazo podatkov.
• Morate preveriti stanje baze podatkov po nizu povezanih operacij.
• Uporabljate kodo, ki se zanaša na samodejno povečevanje ID-ja, da se ohrani med testi (čeprav se to na splošno šteje za slabo prakso).

Pomembni premisleki pri uporabi TransactionTestCase

Ker TransactionTestCase zaveže transakcije, se je pomembno zavedati naslednjih premislekov:

• Čiščenje baze podatkov: Morda boste morali ročno počistiti vse podatke, ustvarjene med testom, da se izognete vplivanju na naslednje teste. Razmislite o uporabi metod setUp in tearDown za upravljanje testnih podatkov.
• Izolacija testa: TransactionTestCase ne zagotavlja iste ravni izolacije testa kot TestCase. Bodite pozorni na potencialne interakcije med testi in zagotovite, da se vaši testi ne zanašajo na stanje baze podatkov iz prejšnjih testov.
• Učinkovitost: TransactionTestCase je lahko počasnejši od TestCase, ker vključuje zavezovanje transakcij. Uporabljajte ga preudarno in samo, kadar je to potrebno.

Najboljše prakse za testiranje Django

Tukaj je nekaj najboljših praks, ki jih morate upoštevati pri pisanju testov v Djangu:

• Pišite jasne in jedrnate teste: Testi morajo biti enostavni za razumevanje in vzdrževanje. Uporabite opisna imena za testne metode in trditve.
• Testirajte eno stvar naenkrat: Vsaka testna metoda naj se osredotoči na testiranje enega samega vidika vaše kode. To olajša prepoznavanje vira napake, ko test ne uspe.
• Uporabite smiselne trditve: Uporabite metode trditev, ki jasno izražajo pričakovano vedenje vaše kode. Django ponuja bogat nabor metod trditev za različne scenarije.
• Sledite vzorcu Arrange-Act-Assert: Strukturirajte svoje teste v skladu z vzorcem Arrange-Act-Assert: Uredite testne podatke, Ukrepajte na kodo, ki se testira, in Potrdite pričakovani rezultat.
• Naj bodo vaši testi hitri: Počasni testi lahko odvrnejo razvijalce od pogostega izvajanja. Optimizirajte svoje teste, da zmanjšate čas izvajanja.
• Uporabite pripomočke za testne podatke: Pripomočki so priročen način za nalaganje začetnih podatkov v vašo testno bazo podatkov. Uporabite pripomočke za ustvarjanje doslednih in ponovljivih testnih podatkov. Razmislite o uporabi naravnih ključev v pripomočkih, da se izognete trdemu kodiranju ID-jev.
• Razmislite o uporabi knjižnice za testiranje, kot je pytest: Čeprav je Django vgrajeno ogrodje za testiranje zmogljivo, lahko knjižnice, kot je pytest, ponudijo dodatne funkcije in prilagodljivost.
• Prizadevajte si za visoko pokritost s testi: Prizadevajte si za visoko pokritost s testi, da zagotovite temeljito testiranje vaše kode. Uporabite orodja za pokritost, da izmerite pokritost s testi in prepoznate področja, ki potrebujejo več testiranja.
• Integrirajte teste v svoj CI/CD cevovod: Samodejno izvajajte svoje teste kot del svojega cevovoda za neprekinjeno integracijo in neprekinjeno uvajanje (CI/CD). To zagotavlja, da se vse regresije ujamejo zgodaj v procesu razvoja.
• Pišite teste, ki odražajo resnične scenarije: Testirajte svojo aplikacijo na načine, ki posnemajo, kako bodo uporabniki dejansko komunicirali z njo. To vam bo pomagalo odkriti napake, ki morda niso očitne pri preprostih enotnih testih. Na primer, razmislite o različicah mednarodnih naslovov in telefonskih številk pri testiranju obrazcev.

Internacionalizacija (i18n) in testiranje

Pri razvoju Django aplikacij za globalno občinstvo je ključnega pomena upoštevati internacionalizacijo (i18n) in lokalizacijo (l10n). Zagotovite, da vaši testi zajemajo različne jezike, formate datumov in simbole valut. Tukaj je nekaj nasvetov:

• Testirajte z različnimi jezikovnimi nastavitvami: Uporabite Django dekorator override_settings za testiranje vaše aplikacije z različnimi jezikovnimi nastavitvami.
• Uporabite lokalizirane podatke v svojih testih: Uporabite lokalizirane podatke v svojih testnih pripomočkih in testnih metodah, da zagotovite pravilno obravnavo različnih formatov datumov, simbolov valut in drugih podatkov, specifičnih za lokalne nastavitve.
• Testirajte svoje prevajalske nize: Preverite, ali so vaši prevajalski nizi pravilno prevedeni in ali se pravilno izpisujejo v različnih jezikih.
• Uporabite predlogo oznako localize: V svojih predlogah uporabite predlogo oznako localize za oblikovanje datumov, števil in drugih podatkov, specifičnih za lokalne nastavitve, v skladu s trenutnimi lokalnimi nastavitvami uporabnika.

Primer: Testiranje z različnimi jezikovnimi nastavitvami

from django.test import TestCase
from django.utils import translation
from django.conf import settings

class InternationalizationTest(TestCase):

 def test_localized_date_format(self):
 original_language = translation.get_language()
 try:
 translation.activate('de') # Aktivirajte nemški jezik
 with self.settings(LANGUAGE_CODE='de'): # Nastavite jezik v nastavitvah
 from django.utils import formats
 from datetime import date
 d = date(2024, 1, 20)
 formatted_date = formats.date_format(d, 'SHORT_DATE_FORMAT')
 self.assertEqual(formatted_date, '20.01.2024')
 finally:
 translation.activate(original_language) # Obnovite prvotni jezik

Ta primer prikazuje, kako testirati oblikovanje datuma z različnimi jezikovnimi nastavitvami z uporabo Django modulov translation in formats.

Zaključek

Razumevanje razlik med TestCase in TransactionTestCase je bistvenega pomena za pisanje učinkovitih in zanesljivih testov v Djangu. TestCase je na splošno prednostna izbira za večino scenarijev testiranja, saj zagotavlja hiter in učinkovit način za testiranje posameznih komponent vaše aplikacije izolirano. TransactionTestCase je uporaben za testiranje kompleksnih interakcij z bazo podatkov, ki zajemajo več transakcij, kot so tiste, ki vključujejo signale ali atomske transakcije. Z upoštevanjem najboljših praks in upoštevanjem vidikov internacionalizacije lahko ustvarite robusten nabor testov, ki zagotavlja kakovost in vzdržljivost vaših Django aplikacij.

Nadaljnje učenje

• Django dokumentacija o testiranju
• Python unittest dokumentacija
• pytest dokumentacija